莱科斯EL检测仪讯息：对光伏电站的输出功率进行精细化预测，把光伏发电容量纳入电网的调度计划和实时调度运行是保证电网稳定经济运行的重要措施之一。

【EL检测仪】光伏消纳的精细化光伏预测技术

有关EL检测仪研究人员表示，国外主要通过两种方式来研究：一是以太阳能资源的预测为基础，进而预测光伏发电功率;二是利用天气预报数据直接对光伏电站的输出功率进行预测。

日本开展了基于神经网络的光伏发电功率预测研究，通过不同类型的人工神经网络进行光伏发电功率的预测，并利用不同类型神经网络混合的方式进行集合预报，该方法的日前功率预测的平均绝对误差在22%左右。有关EL检测仪工作人员表示，在国内，主流的光伏发电功率预测方法主要分为统计方法和物理方法。

德国提出一种基于卫星云图预测地区太阳辐照强度的方法：首先建立地区的净空辐照度模型，然后通过对连续多帧卫星云图的处理建立云团运动的矢量域方程，进而预测未来的云指数，并对净空辐照度进行修正，最终得到地区的辐照度预测值，并在此基础上利用模型预测光伏电站的发电功率，有助于EL检测仪更好的检测，目前该方法对于单个光伏电站日前发电预测的相对均方根误差为36%，而将德国所有光伏电站作为一个整体统计，其均方根误差降低至13%。

【EL检测仪】光伏消纳的精细化光伏预测技术

一般来说，统计方法的预测误差在9%~25%，物理方法的预测误差在10%~30%。莱科斯EL检测仪负责人表示，统计方法主要是通过对实测气象数据、数值天气预报以及光伏电站有功功率等历史数据进行统计分析，寻找其内在的关系进而建立光伏发电功率预测模型，如BP神经网络、支持向量机等;物理方法主要根据光伏电池板，逆变器等多种设备的特性，得到光伏电站发电功率与数值天气预报的物理关系，进而对光伏电站的发电功率进行预测。

莱科斯致力于光伏检测设备的研发生产与销售，现有设备包括，EL检测仪，EL测试仪，电池片EL检测仪，电池片EL分选机，组件EL检测仪，便携式组件 EL检测仪，电站组件测试仪，功率测试仪，组件外观检测仪，分布式电站检测，无人机检测仪，等相关设备，不断更新与创新科技研发，设备包含有从硅片到电池片，组件，电站的一系列检测设备，我们的专注只为您更好的服务！

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