无人机巡检设备系统，考虑到不同光伏电站存在布局及设备种类上的差异性，用户可根据自身情况提交信息，通过对不同电站图像数据的拼接处理创建完整的数字电站图像，逐级创建完整数字电站。在此基础上进行检测，将得到更精准的检测结果。

“光伏电站建成并网后，无人机巡检设备运营维护工作上升成电站的工作重心，直接关系到电站能否长期正常稳定运行，并影响电站的成本投入、投资价值及最终收益。而在光伏平价上网的背景下，光伏电站工程造价愈发透明，这也使得不少企业开始关注电站运维成本，甚至有业内人士表示，运维是光伏项目下一站比拼的焦点，而基于无人机技术实现全部组件的红外巡检、发现热斑并消缺，是无人机巡检设备的重中之重。”

拥有着全球最大单体光伏电站的xx水电，在无人机红外巡检上早就已经开始下功夫。

“企业在应用无人机红外巡检时，不应单纯停留在飞一飞看一看的阶段，如何有效发现故障，并精准定位，同时能通过故障诊断系统对系统发电效率损失进行预判，实现对消缺环节的精准保障，达到消缺成本与发电量提高的平衡。组件红外故障不是说大刀阔斧一概而论全部消除，但也不能疏于分类束之高阁，要做到‘精准排故’，而能实现精准排故的核心就是无人机巡检设备。”

传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生的结果就是，人工红外巡检处于不执行或抽检，导致电站大量的红外故障长期无法被有效检测到。

现如今，更多有生产力的大厂选择了新的运维模式：以科技发展史来看，将低技术附加度的重复人力工作交给机器去做，无疑是最稳定和可靠的。经过海量数据训练后的智能机器平台及系统，在光伏运维的各工作环节中表现出众，不仅稳定性高、识别速度快、准确率高，且成本低。

“运维管理体系最关键的两个词为统筹和决策。统筹、掌握整体电站情况。决策、将各层级电站情况了然于心，直击‘病灶’。”

光伏产业在迅速扩张的过程中，最忌讳的就是“基层”信息向上传递越来越迟缓、最终失去对终端的控制。而搭建数字电站正是实现了这一透明化的电站控制目标。

完整的数字电站不仅仅只是加载运营数据，管理设备台账、了解电站实时发电效率等，更应将电站设备的故障与数字化电站进行结合，保持一致且流动的运作状态，让数字不浮于表面。